Ücretsiz yardımcı araçlar

Dil Algılayıcı

Dil algılayıcı, girilen metni analiz eder ve en olası dilleri güven yüzdesiyle birlikte gösterir. İçerik parçalarını, anahtar kelimeleri ve metinleri yayınlamadan veya sıralamadan önce hızlıca kontrol etmenize yardımcı olur.

Ücretsiz Tarayıcıda çalışır Kayıt gerektirmez

En olası dili ve güven düzeyini görmek için bir metin parçası ekleyin. Dedektör, çok dilli materyalleri sınıflandırmak, çevirileri, yorumları, arama sorgularını ve yanlışlıkla karışmış içeriği kontrol etmek için kullanışlıdır.

Güven yüzdesi ne anlama gelir

Yüzde, sonucun modelin belirli bir dille ilişkilendirdiği özelliklerle ne kadar örtüştüğünü gösterir. Bu, doğruluk garantisi değildir ve metnin tam olarak o yüzdesinin o dilde yazıldığı iddiası değildir.

Örneğin, «İspanyolca — %72, Portekizce — %24» sonucu, İspanyolcanın en olası göründüğünü, ancak metnin yakın bir dile ait izler taşıdığını ve kontrol edilmesi gerektiğini ifade eder. Parça ne kadar kısa ve nötr olursa, sonuç o kadar dikkatli yorumlanmalıdır.

Hangi metinler daha iyi tanınır

Güvenilir bir tespit için en az birkaç tam cümle ekleyin. Metin, o dile özgü sıradan kelimeler ve dilbilgisi yapıları içermelidir.

Parçada aşağıdakiler ağırlıktaysa sonuç genellikle daha az güvenilir olur:

  • bir veya iki kısa kelime;
  • kişi adları, markalar ve ürünler;
  • URL'ler, e-posta adresleri, sayılar ve stok kodları;
  • programlama kodu;
  • uluslararası terimler;
  • transliterasyon (harf çevirisi);
  • birden fazla dilde aynı olan kelimeler;
  • aynı anda birden fazla dilde yazılmış metin.

menu kelimesi, Anna ismi veya SEO audit 2026 dizisi tek başına dil modeline yeterli bağlam sağlamaz.

Dil, yazı sistemi ve ülke aynı şey değildir

Kiril alfabesi otomatik olarak Rusça anlamına gelmediği gibi, Latin alfabesi de İngilizce anlamına gelmez. Aynı yazı sistemi onlarca dil için kullanılabilir. Ayrıca, dil dedektörü genellikle yazarın ülkesini güvenilir bir şekilde belirleyemez.

Örneğin:

  • pt Portekizceyi belirtir;
  • pt-BR — Brezilya için Portekizce varyantı;
  • pt-PT — Portekiz için varyant;
  • sr-Cyrl — Kiril alfabesiyle Sırpça;
  • sr-Latn — Latin alfabesiyle Sırpça.

Bu tanımlamalara BCP 47 dil etiketleri denir. Dedektör ana dili belirleyebilir, ancak bu bölgesel varyantı veya yazı sistemini kesin olarak tespit ettiği anlamına gelmez.

Sonucu bir web sitesi için nasıl kullanmalısınız

Dil tespiti ön kontrol olarak yararlıdır, ancak site ayarlarının yerini tutmaz.

  • Bir HTML belgesinin ana dili lang özelliği ile belirtilir, örn. <html lang="tr">.
  • Başka bir dildeki parça ayrıca işaretlenebilir: <span lang="en">...</span>.
  • Sayfaların dil sürümlerini bağlamak için hreflang kullanılır; metin dedektörü bunu kontrol etmez.
  • Sadece kısa bir parçaya dayanarak lang veya hreflang değerlerini otomatik olarak değiştirmek doğru olmaz.

Doğru bir lang özelliği, tarayıcıların, ekran okuyucuların, konuşma sentezleyicilerin ve çevirmenlerin metni doğru işlemesine yardımcı olur.

Yararlı senaryolar

Çok dilli sitenin kontrolü

Sayfanın Türkçe sürümünde yanlışlıkla İngilizce, İspanyolca veya başka bir yerelleştirme kaldıysa, şüpheli bloğun metnini ekleyin. Tüm sayfayı kontrol etmek için ana metin bloklarını ayrı ayrı analiz edin; menü, stok kodları ve kodu birlikte değil.

Gelen mesajların sınıflandırılması

Dedektör, yorumları, başvuruları ve talepleri dil kuyruklarına önceden dağıtmaya yardımcı olur. Düşük güven durumunda mesajı manuel incelemeye yönlendirmek daha iyidir.

Çevirilerin kontrolü

Çevrilmiş materyalde kaynak dilden büyük bir parça kaldığını tespit edebilirsiniz. Araç, çeviri kalitesini, dilbilgisini veya orijinaline uygunluğu değerlendirmez – yalnızca olası dili belirler.

Anlambilim temizliği

Çok dilli anahtar kelimelerle çalışırken dedektör, istenmeyen dildeki sorguları bulmaya yardımcı olur. Tek kelimelik anahtarlar ve marka adları yine de manuel olarak kontrol edilmelidir.

Sonucun doğruluğunu nasıl artırabilirsiniz

  1. Birkaç cümleden oluşan tutarlı bir parça kullanın.
  2. URL'leri, numaraları, kodları ve tekrarlayan yardımcı öğeleri kaldırın.
  3. Karışık metni dil bloklarına ayırın ve ayrı ayrı kontrol edin.
  4. Sadece ilk değil, sonraki olası dilleri de karşılaştırın.
  5. Yakın değerlerde sonucu anadili o dil olan biriyle veya bir çevirmenle kontrol edin.

Sık yapılan yorumlama hataları

  • Yüksek yüzde, metnin hatasız olduğu anlamına gelmez.
  • Belirlenen bir dil, belirli bir ülke anlamına gelmez.
  • Dedektör, çevirinin kalitesini veya eksiksizliğini onaylamaz.
  • Dil adı, HTML ve entegrasyonlar için doğru BCP 47 etiketinin yerini tutmaz.
  • Karışık metin için tek bir genel sonuç, belge içindeki ikinci bir dili gizleyebilir.

Sık sorulan sorular

Ne kadar metin gerekli?

Kesin bir evrensel eşik yoktur. Birkaç tam cümle genellikle tek bir kelime veya başlıktan daha fazla ipucu verir. Kısa metinlerde sonuç ön değerlendirme olarak kabul edilmelidir.

Aynı metinde iki dil tespit edilebilir mi?

Araç birden fazla olası seçenek gösterebilir, ancak her dilin sınırlarını mutlaka işaretlemez. Karışık bloklar bölünerek ayrı ayrı kontrol edilmelidir.

Dedektör lehçe veya ülke tespiti yapar mı?

Bazen dilsel özellikler bir varyantı önerebilir, ancak ana sonuç genellikle dile atıfta bulunur. Bölge, yalnızca kısa bir metinden güvenilir bir şekilde çıkarılamaz.

Araç çeviri veya yazım denetimi yapabilir mi?

Hayır. Dil tespiti, çeviri ve dilbilgisi kontrolü farklı görevlerdir.


İlgili araçlar: Metin işleyici; Fark karşılaştırıcı; Kopya temizleyici.

Resmî standartlar

Kapsamlı bir SEO denetimi, yapay zekada görünürlüğü artıracak araçlar ve otomasyon mu gerekiyor?

Arama değişiyor: Artık yalnızca klasik sıralamalar yeterli değil; sitenizin yapay zeka yanıtlarındaki görünürlüğü, içerik kalitesi, rakiplerle aradaki farklar ve reklam performansı da önemli. Labrika, sitenizi 400+ faktöre göre analiz eder ve büyüme için onlarca araç sunar: SEO denetimi, yapay zeka analizi, yapay zeka yazarı, arama ve yapay zekadaki sıralamalar, PPC analizi, rakip analizi ve site değişikliklerini izleme. Labrika’yı başlatın ve sitenizin yalnızca Google’da değil, yeni yapay zeka asistanlarında ve arama motorlarında da rekabete hazır olup olmadığını görün.
Kaydol