Labrika'da arama ve yapay zekâ için ortak görünürlük planı nasıl hazırlanır?

Müşteri kazanmak istediğiniz hizmeti seçin; SEO denetimi, GEO denetimi ve yapay zekâ yanıt kontrollerini tek çalışma planında birleştirin. Labrika teknik engelleri, eksik şirket bilgilerini, rakipleri ve tanıtım platformlarını gösterir. Aşağıda bu verileri geliştirici, editör ve pazarlamacı görevlerine nasıl dönüştüreceğinizi ve tamamlanan işleri nasıl kontrol edeceğinizi anlatıyoruz.

Satışını artırmak istediğiniz alanı seçin

Diyelim ki Kuzey Kahve kahve makinesi satıyor ve İstanbul'daki ofislere kiralama başlatıyor. Normal aramada kiralama sayfasını öne çıkarmak gerekiyor. Yapay zekâ yanıtlarında ise kurulum, bakım ve yedek makine sunan tedarikçiler arasında yer almak gerekiyor. Bu tek ticari hedef için çalışan site, anlaşılır koşullar ve site dışındaki teklif doğrulamaları gerekir.

Mağazada yeni kategori, B2B şirkette ürünün belirli sektörde kullanımı, şube ağında yeni şubenin hizmetleri böyle bir alan olabilir. Talebi karşılamaya hazır olduğunuz alandan başlayın: ürün, açık koşullar ve sipariş alabilme imkânı bulunsun.

Proje görevine tek cümle yazın: “İstanbul'da 20–100 çalışanlı ofislerden kahve makinesi kiralama talebi almak”. Açılış sayfasının adresini ve doğrudan rakipleri ekleyin. Bu, konu ve platform seçiminde yardımcı olur; ev tipi kahve makineleri yazısı sırf daha yüksek arama hacmi olduğu için öncelik kazanmaz.

Ticari senaryolardan, ardından başlangıç ölçümleri ve belirli eksiklerden hareket etmek, Aleyda Solis'in yapay zekâ arama optimizasyonu yaklaşımıyla uyumludur. Labrika'da bu sırayı bağlantılı raporlar ve görev panosu üzerinden izleyebilirsiniz.

Müşteri sorularını anahtar kelimeler ve sayfalarla ilişkilendirin

Müşteri görüşmelerindeki soruları alın: kiralama ne kadar, bakıma neler dâhil, arızada ne olur? Site ayarlarına arama ifadelerini ekleyip bölge, arama motoru ve cihaz seçin. Tam analizden sonra “SEO” → “Optimizasyon ve KW gruplama” açın; Labrika aynı açılış sayfasına uygun sorguları gruplar. “URL'yi Düzenle” üzerinden gruba mevcut veya gelecekteki URL'yi atayın.

Bu tablo bir planlama örneğidir, araçta ayrı bir rapor değildir. Her ifade için sayfa oluşturmayın; teknisyen gelişi, onarım ve yedek makine aynı hizmet bölümünde anlatılabilir. Karşılaştırmanın ayrı bir seçim amacı varsa ayrı sayfa gerekir.

Asistan soruları için “Yapay zekada marka görünürlüğü” ayarlarını açın. “Kontrol için sorgular (prompt'lar)” içinde “Öner” düğmesine tıklayın, şirketi, müşterileri ve hizmeti anlatıp önerileri başlatın. Uygun soruları seçin, seçili satır sayısıyla “Ekle” ve sonraki adımda “Uygula” düğmesine tıklayın. GEO denetimi hazırsa soruları “Yapay zeka denetimi” → “Fikirleri İsteyin” raporundan alabilirsiniz.

1. Öneri penceresi: solda şirket açıklaması, sağda örnek; aşağıda önerilen sorular. Ofis kiralamasıyla ilgili iki soru seçilmiştir. “Ekle (2)” uygulamadan önce listeyi açar. Veriler temsilidir.

Tedarikçi seçimini kontrol etmek için markasız sorular, bilgi doğruluğu için şirket adını içeren birkaç soru ekleyin. Örneğin “Kuzey Kahve ofislere hangi hizmetleri sunuyor?” ile “Kiralama için kimi seçmeli?” farklı amaçlara hizmet eder. Karşılaştırma için bu grupları etiketlerle ayrı saklayın.

Değişikliklerden önce başlangıç durumunu kaydedin

Seçili site için tam SEO analizi ve GEO denetimi yapın. Ardından yapay zekâ görünürlüğü ayarlarını kaydedin, ilgili asistanları seçip “Analizi çalıştır” düğmesine tıklayın. Onayda çalıştırmanın kapsamını ve maliyetini kontrol edin. Düzenli çalışma için zamanlamayı ayarlayın: haftalık kontrol örneği.

“Sorgulara (prompt'lara) göre marka görünürlüğü” içinde sonucun yanındaki simgeyle kaydedilmiş yanıtları açın. Proje görevine tarihi, seçili modelleri ve temel eksikliği yazın. Örneğin “Kiralama sorularında rakipler öneriliyor; Kuzey Kahve yalnızca mağaza olarak anlatılıyor”. Rapor bağlantısını ekleyin.

Düzeltmeleri yayımlamadan önce metin ve ekran görüntülerini kaydeden ilgili sayfaların değişiklik takibini açın. Daha sonra kiralama koşullarının ne zaman eklendiğini ve tam olarak neyin değiştiğini gösterir. Dış hizmet sağlayıcıyla çalışırken özellikle yararlıdır; onun raporundaki tarih gerçek yayınla karşılaştırılabilir.

Her raporun hangi işe karşılık geldiğini belirleyin

Önce seçili açılış sayfasını kontrol edin. “SEO” → “Teknik denetim” içinde 4xx/5xx hatalarını, yönlendirmeleri ve canonical bilgilerini açın. “Bozuk bağlantılara sahip sayfalar” raporundan kullanıcının hangi sayfalardan hizmete ulaşamadığını öğrenin. JS sitede JavaScript çalıştırarak içeriği kontrol edin ve önemli koşulların kaynak HTML'de bulunmasını ayrıca doğrulayın. Başarılı render taraması tek başına her yapay zekâ botunun aynı metni alacağını göstermez.

Erişilebilirlik, sayfa yapısı ve iç bağlantılar yapay zekâ görünürlüğü çalışmalarının parçasıdır; iPullRank bunları AI Search'ün teknik temelleri yazısında ele alır. Seçili hizmet için bunun somut karşılığı, ilgili URL'yi ve içeriğe erişimi geri getirmektir.

GEO denetimi önerisi çalışma yönünü gösterir; kaydedilmiş yanıt belirli kontrol sonucudur. Rapor bakım bilgisi eklemeyi öneriyor ama ayrıntılı koşullar zaten varsa önce erişimlerini ve yanıt kaynaklarını inceleyin. Hazır sayfayı ikinci bir makaleyle çoğaltmak gerekmez.

Şirket seçimine yardımcı olan sayfaları geliştirin

“Yapay zeka denetimi” içinde sırasıyla “Görünürlüğü nasıl artırabilirim?”, “Yapay zekâ için önemli içerik” ve “İçerik Fikirleri” raporlarını açın. Uygun her fikirde mevcut URL'yi tamamlamaya veya ayrı içerik oluşturmaya karar verin. Kararı kümelerle karşılaştırın; yeni yazı zaten uygun olan açılış sayfasıyla rekabet etmesin.

2. Rapordaki içerik fikirlerine örnek: her biri farklı bir müşteri ihtiyacına yöneliktir ve ayrı bir sayfa olabilir.

Kiralama için seçimde eksik kalan koşullarla başlayın: uygun kullanım yoğunluğu, minimum süre, ödeme kapsamı, bakım sorumlusu, hizmet bölgesi ve yedek makine düzeni. Örneğin “Kaliteli servis sunuyoruz” yerine şöyle bir bölüm gerekir: “Kiralama kurulum ve çalışan eğitimini içerir. Bakım sözleşmeye göre sağlanır. Onarım süresince yedek makine verilir”. Yayımlanan sürümde kendi gerçek süre, bölge ve koşullarınızı belirtin.

Kiralama ve satın alma karşılaştırmasında tek senaryo alın: 50 çalışanlı ofis, aynı fincan sayısı ve aynı hesaplama dönemi. İki seçenekte de ekipman, sarf malzemeleri ve bakımı gösterin. Bu içerik kişiye karar vermede yardımcı olur ve sorusuna yanıt için somut bilgi sağlar. Aleyda Solis'in içerik önceliklendirme yönteminde böyle içerikler karar verme faydası, iş değeri ve özgün verilerle değerlendirilir.

Labrika hazırlığı kısaltır: “Rakiplerin içeriği” konuyla ilgili içerikleri bulur, “Uzman makalesi” ayrıntılı rehber oluşturur, “İçerik Fabrikası” kararlaştırılan seriyi hazırlar. Hazır sayfa “Optimizasyon ve KW gruplama” → “İçerik Optimizasyonu” → “Tek tıkla optimizasyon” üzerinden geliştirilebilir; yapay zekâ eksik anahtar ifadeleri mevcut metne ekler. Önce ve sonra örneği.

Resmî koşulları teklifin yanında normal, okunabilir metin olarak yayımlayın. Fiyat ve kısıtlamalar yalnızca görselde veya eski dosyadaysa karşılaştırmada kullanmak zorlaşır. Gerçek bilgilerin açıklığı ve güncelliği, Ahrefs'in AI Search için sayfa hazırlama önerilerinin ayrı bir parçasıdır.

İlgili hizmet için dış doğrulamalar bulun

Rakibin seçildiği prompt yanıtını açıp verilen kaynaklara gidin. Örneğin asistan ofis kiralama incelemesine bağlantı veriyor. Seçim ölçütlerine, güncelleme tarihine ve yazara bakın. Teklifiniz uygunsa editöre karşılaştırılabilir koşullar hazırlayıp sonraki güncellemede değerlendirmesini önerin.

“Yapay zeka denetimi” → “Kayıt Dizinleri” içinde kategorinizin platformlarını seçin. SERM → “Platformlar” üzerinden mevcut profilleri ve yayınları kontrol edin. İki veya üç rakibin ayrı SERM analizi ek dizin ve incelemeler buldurur. Platform, yazar bulma ve XLSX dışa aktarma adımları.

İlk aşama için birkaç belirli adres seçin: eski açıklamalı profil güncellemek, sektörel dizine kiralama eklemek, uygun incelemenin yazarına koşulları göndermek. Görevlerde sonucu belirtin: yayımlanmış profil, düzeltilmiş bilgi veya editörün içeriği değerlendirmesi. Kitleyi kontrol etmeden toplu kayıt yapmak ekibin zamanını tüketir.

Kendi site ve dış doğrulamalar Ahrefs stratejisinde birbirini tamamlar. Dış kaynak seçerken müşteri ihtiyacıyla ilişkisini ve yayının uzun vadeli faydasını dikkate almak yararlıdır; Aleyda Solis üçüncü taraf yayınlar analizinde bunu önerir.

Görevleri toplayın ve yürütücüleri atayın

Arayüzün sol şeridinde “Görevler”, ardından “Panolar” → “+ Pano oluştur” içinde “Bir web sitesi analizine dayalı bir pano oluştur” seçin. Pano adını yazıp “Oluştur” düğmesine basın. SEO denetimi görevleri zaten öncelik sırasıyla hazırlanır.

3. Pano oluşturma ekranından bölüm: yöntemler solda, seçili senaryo sağda açılır. “Bir web sitesi analizine dayalı bir pano oluştur” seçeneğine tıklayın; ardından açılan pencerede pano adını belirtin.

4. Temsili mağaza görevleriyle hazır plandan bölüm. Sıralama oluşturma sırasında belirlenmiştir; satırdan rapor, yardım ve görevin kendisi açılır. Ekip tarihleri plan oluşturulduktan sonra atar.

Bu plana seçili GEO işlerini “Görev ekle” ile ekleyin. Her yayın veya düzeltme için tek kart oluşturup iki denetimin gözlemlerini ekleyin. SEO ve GEO'nun ortak teknik ve içerik temeli, Ryan Law'un yazısındaki yararlı fikirdir; pratikte aynı düzeltmeye iki kez ödeme yapmayı önler.

Katılımcıları “Üyeler” üzerinden davet edin: çalışan belirtilen e-postaya mesaj alır, daveti kabul eder ve erişebildiği projeyi açar. “Uzman” görev atayan kişiye, “Yürütücü” atanan işleri yapana uygundur. Roller ve davet kabulü ayrı gösterilir. Kartta sorumlu ve tarih belirleyin, sohbetten işi görüşüp dosyaları oraya ekleyin.

Bu, çalışma düzeni örneğidir; yapay zekâ önerilerinin ne zaman çıkacağına dair süre değildir. Kanban neyin yapıldığını ve kontrol beklediğini gösterir; Gantt şeması hazırlık, geliştirme ve yayını bağlar. Geliştirici sayfayı geri getirirken editör metni hazırlayabilir, pazarlamacı platformları seçebilir.

Yapılan işleri kontrol edin ve sonraki aşamayı seçin

Yayından sonra SEO analizini tekrarlayıp “Karşılaştırma Raporları” açın. Seçili hataların giderildiğini, değişiklik takibinde sayfa metni ve ekran görüntülerini kontrol edin. Arama sıralamalarında başlangıç sorgu grubunu aynı bölge ve cihazla karşılaştırın.

Yapay zekâ görünürlüğünde aynı marka, asistan, etiketler ve soru kümesini seçin. Birkaç çalıştırmaya bakıp değişen satırların yanıtlarını açın. Aşağıdaki sıralar temsilidir; yanıtın nerede bulunacağını gösterir, satış artışını kanıtlamaz.

5. Markanın ChatGPT geçmişi örneği: sütunlar kontrol tarihleridir. Sıralar kaydedilmiş yanıtlarla birlikte değerlendirilir.

Üç sonucu ayrı inceleyin: marka tedarikçi seçiminde göründü mü, kiralama ve bakım doğru anlatıldı mı, gerekli kaynaklara bağlantı çıktı mı? Ardından dönemi analitik ve CRM'deki taleplerle karşılaştırın. Bağlantısız anılma yararlı marka teması olabilir ancak otomatik olarak ziyaret veya talep sayılmaz.

İlk hipotezi kontrol ederken bütün konuları ve promptları aynı anda değiştirmeyin. Örneğin tek hizmetin koşullarını güncelleyin, tarihi kaydedip soru grubunu izleyin. Büyük projede karşılaştırılabilir bir sayfa grubunu değişiklik yapmadan bırakın. Seer uzmanları değişiklikleri doğrularken bu yaklaşımı kullanır.

Sonraki adımı yanıtlara göre seçin. Model hâlâ eski hizmeti anlatıyorsa güncel kaynakları ve eski profilleri kontrol edin. Bilgiler doğru ama rakipler öneriliyorsa onların hangi koşul ve doğrulamalarının öne çıkarıldığını inceleyin. Öneriler ve ziyaretler başladı ama talep azsa açılış sayfasındaki teklifi ve iletişim yolunu kontrol edin. Böylece her yeni aşama gözlenebilir bir görevden başlar, tamamlanan işler Labrika'daki sonuçlarla bağlantılı kalır.